Anthropic anunció esta semana que no se limitará a vender inteligencia artificial a laboratorios farmacéuticos: la compañía confirmó que desarrollará sus propios medicamentos, con foco en enfermedades desatendidas que la industria tradicional suele dejar de lado por baja rentabilidad. El anuncio llegó junto con el lanzamiento de Claude Science, una herramienta pensada para científicos que integra más de 60 bases de datos de genética, química y biología de proteínas en un solo entorno de trabajo.
La decisión marca un movimiento poco habitual en el sector de la inteligencia artificial de frontera. Hasta ahora, compañías como OpenAI, Google o Amazon ofrecían plataformas y modelos para que farmacéuticas y biotecnológicas hicieran su propia investigación. Anthropic, en cambio, se ofrece al mismo tiempo como proveedor de software y como competidor directo de sus propios clientes.
Claude Science integra más de 60 bases de datos científicas
La nueva herramienta, disponible en versión beta para usuarios pagos de Claude, funciona como un banco de trabajo digital que automatiza tareas que antes exigían saltar entre distintos programas. Entre sus funciones están la predicción de estructuras de proteínas, el análisis de literatura científica, la generación de gráficos y documentos, y la ejecución de código para cálculos complejos. No se trata de un modelo nuevo, sino de una aplicación construida sobre la tecnología Claude ya existente y adaptada para laboratorios y centros de investigación.
Anthropic destacó que ya cuenta con una lista extensa de clientes del sector biotecnológico y farmacéutico que usan sus herramientas, aunque no precisó cifras de facturación ni cantidad de empresas asociadas.
Eric Kauderer-Abrams apuntó a enfermedades desatendidas
El responsable del área de ciencias de la vida de Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, explicó que el foco inicial estará puesto en tratamientos para enfermedades que reciben poca inversión de la industria farmacéutica tradicional. No especificó qué patologías serán las primeras en estudiarse, ni qué hará la compañía si sus modelos identifican un candidato prometedor. Tampoco aclaró si Anthropic buscará socios externos para las etapas de laboratorio, pruebas en animales, ensayos clínicos en humanos o fabricación, pasos que exigen infraestructura y regulaciones que una empresa de software no maneja hoy.
OpenAI, Google y Amazon ya compiten por biotecnología
El movimiento de Anthropic se suma a una carrera que ya tenía varios jugadores. Insilico Medicine e Isomorphic Labs, esta última surgida de Google DeepMind, son ejemplos de compañías creadas para diseñar fármacos con inteligencia artificial. En paralelo, gigantes farmacéuticos como AstraZeneca, Novo Nordisk y GSK vienen incorporando IA en distintas fases de sus procesos de investigación desde hace años. A eso se agregan las plataformas de ciencias de la vida que ofrecen OpenAI, Google y Amazon, orientadas a vender servicios más que a competir como desarrolladores de medicamentos.
La IA todavía no reemplaza los ensayos clínicos
Especialistas consultados por medios especializados coincidieron en que el término «descubrimiento de fármacos con IA» abarca procesos muy distintos entre sí. Namshik Han, profesor de la Universidad de Cambridge y cofundador de la startup CardiaTec, señaló que la inteligencia artificial ya se aplica en «cada etapa» del desarrollo de un medicamento, desde la búsqueda de compuestos hasta el análisis de datos de ensayos clínicos. Matthew Todd, profesor de descubrimiento de fármacos en el University College de Londres, coincidió en que se volvió una expresión tan amplia que casi cualquier laboratorio grande puede decir que usa IA en algún punto de su cadena de trabajo.
Ambos coincidieron en que los modelos de lenguaje pueden acelerar la búsqueda de moléculas candidatas o sugerir nuevos usos para fármacos existentes, pero eso está lejos de significar que un medicamento diseñado por IA vaya a llegar pronto a un paciente. El camino desde la identificación de una molécula hasta la aprobación regulatoria sigue pasando por años de pruebas en laboratorio, ensayos en animales y estudios clínicos en fases sucesivas.
