Anthropic confirmó la formación de un equipo propio para diseñar chips de inteligencia artificial a medida y codiseñar hardware y modelos, con el objetivo de que Claude funcione con mayor velocidad y eficiencia. La empresa mantendrá sus acuerdos con AWS, Google, Nvidia y AMD mientras avanza con el desarrollo.
La decisión se conoce en un momento de fuerte demanda de servicios de inteligencia artificial. Las compañías del sector buscan asegurar capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar sus modelos. Anthropic apunta a reducir su dependencia de proveedores externos, aunque todavía no informó cuándo estará listo el primer chip.
Anthropic busca ingenieros para desarrollar chips propios
Un aviso de empleo de la compañía muestra que Anthropic está formando un equipo de silicio a medida. La búsqueda incluye especialistas en diseño front-end, verificación previa a la fabricación, diseño físico, diseño para pruebas, componentes analógicos y de señal mixta, vínculos con fundiciones, infraestructura de diseño y empaquetado.
La lista cubre las distintas etapas necesarias para desarrollar un procesador desde cero, desde la arquitectura hasta la preparación para su fabricación. Una de las ofertas contempla un salario de entre USD 320.000 y USD 485.000. Ese rango figura en el aviso laboral y no fue confirmado de manera independiente por Anthropic.
El desarrollo de un chip de IA puede costar USD 500 millones
Las estimaciones de la industria ubican cerca de USD 500 millones el costo de desarrollar un chip de inteligencia artificial de última generación. El monto incluye tareas de diseño, verificación, fabricación de prototipos y preparación de la producción.
Anthropic no informó un cronograma para terminar su primer chip. Tampoco confirmó si recurrirá a un socio externo para fabricarlo. En el último mes trascendió que la empresa evaluaba a Samsung como posible aliado de manufactura, pero esa versión no tuvo confirmación oficial de Anthropic ni de la compañía surcoreana.
OpenAI, Google y Meta ya desarrollaron chips propios
Anthropic no es la primera empresa del sector que busca diseñar hardware propio. En junio, OpenAI presentó Jalapeño, un chip desarrollado junto con Broadcom para ejecutar modelos ya entrenados con menor costo y mayor velocidad. Google DeepMind utiliza desde hace años los TPU de Alphabet, diseñados para el entrenamiento y la ejecución de sistemas de inteligencia artificial. Meta también desarrolla aceleradores MTIA para sus propias cargas de trabajo.
Anthropic mantendrá una estrategia con varios proveedores. La empresa seguirá utilizando infraestructura de AWS, Google, Nvidia y AMD mientras desarrolla su propio silicio. Por ahora, no informó la arquitectura del chip, el proceso de fabricación ni una fecha de lanzamiento.
