Nvidia presentó la RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition, una placa de video profesional con 84 GB de memoria GDDR7 ECC, 2,6 veces más que los 32 GB de la RTX 5090, aunque ambas comparten la misma cantidad de núcleos CUDA: 21.760. La compañía la presenta como una herramienta pensada para IA agéntica, IA generativa, simulación física y gráficos profesionales, no para gaming.
El dato confirma hacia dónde mueve Nvidia su hardware de mayor capacidad. En vez de reservar la configuración más potente de su arquitectura Blackwell para el mercado gamer, la empresa la reempaqueta con mucha más memoria y la vende al segmento corporativo, donde los modelos de lenguaje grandes y las cargas de trabajo con contexto extenso necesitan sobre todo espacio para retener datos, no velocidad de cuadros por segundo.
84 GB de VRAM y 600 W de consumo máximo
Según la ficha técnica difundida por Nvidia, la RTX Pro 5500 tiene un ancho de banda de memoria de 1.398 GB/s, interfaz PCIe 5.0 x16, hasta cuatro salidas DisplayPort 2.1b y motores dedicados para codificación y decodificación de video: tres NVENC y tres NVDEC. El consumo puede llegar hasta 600 W, una cifra alta incluso para el segmento profesional, que anticipa un uso pensado para servidores y estaciones de trabajo con refrigeración robusta, no para gabinetes de escritorio convencionales.
La tarjeta también soporta MIG, la tecnología de Nvidia que permite dividir una misma GPU física en instancias virtuales separadas. En este caso, la RTX Pro 5500 puede partirse en dos bloques de 42 GB cada uno, algo pensado para entornos donde varios usuarios o procesos comparten el mismo hardware sin pisarse recursos, típico en infraestructura de TI corporativa y despliegues en rack.
Los mismos 21.760 núcleos CUDA que la RTX 5090, con casi el triple de memoria
La comparación que más se repite entre quienes analizaron la ficha técnica es la paridad de núcleos con la RTX 5090, el tope de gama gamer de Nvidia. Ambas placas usan una base de silicio similar y llegan a los mismos 21.760 núcleos CUDA, pero mientras la 5090 se queda en 32 GB de memoria orientada a jugar y renderizar, la Pro 5500 casi triplica esa cifra para cargar modelos de inteligencia artificial más grandes o mantener contextos más extensos sin quedarse sin espacio.
Esa diferencia resume el criterio detrás del lanzamiento. El rendimiento gráfico puro, medido en fotogramas por segundo, dejó de ser la variable que define el valor de una GPU de este calibre. Lo que ahora pesa es cuánta memoria puede sostener un modelo antes de fragmentarse entre varias tarjetas, algo crítico para quienes entrenan o corren inferencia de IA generativa a escala empresarial.
Sin precio oficial ni fecha de lanzamiento confirmada
Nvidia todavía no publicó un precio de lista para la RTX Pro 5500 y, en su propia página del producto, la placa figura con la leyenda de disponibilidad próxima en lugar de venta inmediata. Esto contrasta con algunas coberturas que ya hablaban de ella como si estuviera plenamente en el mercado, cuando en los canales oficiales todavía aparece en una etapa previa al lanzamiento comercial completo.
La línea Pro de Nvidia, dirigida a estudios, centros de datos y clientes corporativos, se separa cada vez más de la línea GeForce para consumidores finales. Los clientes corporativos pagan más por memoria adicional y por certificaciones ECC, que corrigen errores de memoria y resultan clave cuando un modelo de inteligencia artificial corre en producción durante meses, sin margen para fallas silenciosas de datos.
