Ollama, la herramienta de código abierto que permite correr modelos de inteligencia artificial directamente en una computadora personal, cerró una ronda Serie B de USD 65 millones liderada por Theory Ventures. Con esta inyección de capital, la compañía fundada en 2023 acumula USD 88 millones recaudados en total y mantiene una estructura chica, con apenas 14 empleados.
El crecimiento de usuarios fue uno de los argumentos para la nueva inversión. Jeff Morgan, CEO y cofundador, aseguró que Ollama es usada mensualmente por 8,9 millones de desarrolladores y que ya está presente en el 85% de las empresas del Fortune 500. En GitHub, el proyecto reúne 176.000 estrellas y casi 17.000 forks, dos indicadores que suelen medir interés y reutilización del código.
Jeff Morgan y Michael Chiang vienen del equipo de Docker Desktop
Morgan y su cofundador Michael Chiang ya habían trabajado juntos en Kitematic, la startup que después fue comprada por Docker. Luego integraron el equipo que desarrolló Docker Desktop. La lógica de Ollama retoma esa experiencia: bajar la fricción para usar software complejo, ahora aplicada a modelos de IA de pesos abiertos.
Los modelos abiertos empezaron a difundirse en 2023, pero su uso seguía siendo difícil para muchos programadores. Requerían tiempo, configuración y conocimientos técnicos. Ollama simplificó ese proceso y lo redujo a minutos, algo que aceleró su adopción en tutoriales, videos y comunidades de desarrolladores.
Planes pagos desde gratis hasta USD 100 por mes
Además del uso local y gratuito, Ollama ofrece un servicio en la nube con planes que van desde gratis hasta USD 100 por mes. La empresa cobra por tiempo de uso de GPU, en lugar de facturar por cantidad de tokens procesados. Ese esquema le permite ofrecer acceso a modelos más grandes, que no pueden correr con comodidad en una PC hogareña.
Morgan dijo que el cambio comercial más fuerte llegó en enero, cuando modelos abiertos de mayor tamaño empezaron a resolver tareas agénticas, como programar de manera autónoma. Ese salto empujó el interés de empresas y startups que buscan bajar costos de inferencia sin depender por completo de proveedores cerrados.
Benchmark lideró una Serie A de USD 15 millones
Peter Fenton, socio de Benchmark y miembro del directorio de Ollama, lideró la Serie A previa de USD 15 millones. Sostuvo que no hay un único ganador en la disputa entre modelos abiertos y cerrados. También dijo que las compañías con costos altos de inferencia necesitan sumar modelos abiertos a su operación. Ollama compite en ese terreno con proyectos como Inferact, creador de vLLM, y RadixArk, detrás de SGLang, además de startups que entrenan sus propios modelos abiertos desde cero, como Arcee.
Parte de la comunidad cuestionó hace un año que el negocio en la nube le quitara foco al producto gratuito de escritorio. Fenton respondió que ese producto no cambió y que el servicio pago está orientado a modelos que superan la capacidad de una PC hogareña. Morgan y Fenton no precisaron los ingresos actuales de la compañía ni la valuación que dejó esta ronda.
