River AI, la startup fundada por Igor Babuschkin, excofundador de xAI, cerró una ronda de financiamiento de USD 1.100 millones apenas dos meses después de salir del sigilo. La ronda combina las etapas seed y Series A. Fue liderada por General Catalyst y AMP PBC, con la participación de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator y Temasek.
Babuschkin trabajó en Google DeepMind y OpenAI antes de cofundar xAI junto a Elon Musk. Con River, busca desarrollar desde cero una infraestructura de inteligencia artificial que incluya entrenamiento, modelos, productos y hardware. El objetivo es que los agentes personales funcionen cerca del usuario, en lugar de depender por completo de un proveedor externo.
En el texto difundido cuando la empresa dejó el sigilo, en junio, Babuschkin sostuvo que para alcanzar ese objetivo había que reconstruir toda la infraestructura tecnológica. River describe a sus futuros agentes como asistentes que conocerán a cada persona y estarán bajo su control. La propuesta se diferencia de la de varios laboratorios que desarrollan agentes para automatizar tareas realizadas por trabajadores.
La API cobra por millón de tokens y permite ajustar modelos abiertos
River ya ofrece una API que cobra por millón de tokens. Las tarifas varían según el modelo abierto elegido. La herramienta permite aplicar aprendizaje por refuerzo y ajuste fino con LoRA, una técnica que adapta modelos grandes con menos recursos, sobre modelos de código abierto.
La empresa busca reducir la dependencia del prompt engineering, que consiste en redactar instrucciones para orientar el resultado de un modelo de inteligencia artificial. En su material de producto, River sostiene que los desarrolladores pueden entrenar modelos abiertos y adaptarlos a sus propias necesidades.
River promete entrenamientos de 15 a 20 minutos y costos hasta cuatro veces menores
La propuesta comercial apunta a las empresas que quieren desarrollar modelos propios sin depender exclusivamente de sistemas cerrados de terceros. River asegura que una organización puede completar un proceso de aprendizaje por refuerzo en 15 a 20 minutos, sin un equipo propio de infraestructura. También afirma que el costo puede ser entre 2 y 4 veces menor que el de algunas alternativas cerradas.
La valuación de River no fue confirmada oficialmente. Trascendió que rondaría los USD 5.000 millones. La empresa fue constituida formalmente en Nevada en abril, pocos meses antes de concretar la ronda.
Hemant Taneja, director ejecutivo de General Catalyst, respaldó la estrategia de poner herramientas de inteligencia artificial en manos de sus usuarios. La visión de River es que cada persona tenga un agente entrenado por ella y alineado con sus intereses. La compañía todavía debe mostrar cómo diferenciará su tecnología de otras iniciativas orientadas a ejecutar inteligencia artificial de manera local. Por ahora, su producto disponible es la API para entrenar y ajustar modelos abiertos.
