AMD acordó comprar World Labs, la startup de modelos del mundo fundada por Fei-Fei Li, por USD 8.200 millones pagados íntegramente en acciones. La investigadora se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y chief scientist. El anuncio se hizo el 28 de septiembre de 2026 y el cierre está previsto para fin de 2026. AMD compite con Nvidia sobre todo con sus GPU, y con esta operación suma investigación propia en IA del mundo físico, un terreno donde Nvidia ya tiene plataformas armadas.
Fei-Fei Li reportará a Lisa Su como chief scientist
Li, hasta ahora CEO y cofundadora de World Labs, pasará a integrar la cúpula de AMD con reporte directo a Lisa Su, CEO de la compañía. AMD informó que el equipo de World Labs seguirá trabajando en investigación de modelos de IA, pero dentro de la estructura de AMD.
Como el pago es en acciones, AMD no desembolsa efectivo. Los accionistas de World Labs reciben acciones de AMD a cambio de sus participaciones, así que el valor final de la operación para ellos depende de cómo cotice el papel hasta el cierre.
Li impulsó ImageNet, la base de imágenes etiquetadas que a partir de 2009 sirvió para entrenar sistemas de visión por computadora y que fue clave en el despegue del aprendizaje profundo a comienzos de la década de 2010. Además de profesora en Stanford y codirectora de su instituto de IA centrada en las personas, fue chief scientist de IA en Google Cloud entre 2017 y 2018.
World Labs debutó en 2024 con USD 230 millones de financiamiento
La startup salió del modo sigiloso en septiembre de 2024 con USD 230 millones de financiamiento y una valoración superior a los USD 1.000 millones. El precio que pagará AMD equivale a varias veces esa valoración inicial.
World Labs desarrolla los llamados world models, modelos que generan y simulan entornos tridimensionales y aprenden cómo se comporta el espacio físico. Un modelo de lenguaje como ChatGPT se entrena sobre todo con texto y razona a partir de él. Un modelo del mundo busca representar objetos, profundidad, movimiento y las reglas físicas que los conectan. Esa línea de trabajo suele agruparse como IA física y tiene aplicaciones en robótica, vehículos autónomos y simulación de entornos para entrenar otros sistemas.
Nvidia ya ofrece modelos de IA física con su familia Cosmos
Nvidia ofrece sus propios modelos base para IA física, agrupados en la familia Cosmos, y domina el mercado de chips para centros de datos. AMD vende sus aceleradores Instinct para ese mismo mercado e incorpora ahora un equipo de investigación con experiencia específica en el tema y una líder con trayectoria académica e industrial.
El hardware de IA se vende cada vez más junto con el software y los modelos que corren encima. Un fabricante de chips con modelos propios en IA física puede ofrecer a clientes de robótica y del sector automotriz una propuesta más completa que el chip solo.
El acuerdo todavía no se cerró. AMD prevé completarlo a fin de 2026.
