General Intuition, la startup neoyorquina que desarrolla modelos fundacionales para enseñar a agentes de inteligencia artificial a moverse y razonar en el espacio y el tiempo, negocia levantar alrededor de USD 300 millones en una nueva ronda de financiamiento. La operación llevaría su valuación a poco más de USD 2.000 millones, según fuentes cercanas a la transacción. La compañía se separó de Medal hace ocho meses, cuando levantó una ronda seed de USD 134 millones.
Jeff Bezos, Eric Schmidt y fondos de capital entre los inversores
Entre los inversores que ya habrían comprometido capital figuran Jeff Bezos y el ex CEO de Google Eric Schmidt, además de los fondos Khosla Ventures y General Catalyst, que participaron en la ronda inicial. La presencia de nombres de ese nivel en una startup que todavía no lanzó un producto al mercado general refleja el interés que despertó su activo central: el dataset de Medal.
Esa plataforma de carga y distribución de clips de gameplay genera 2.000 millones de videos al año provenientes de 10 millones de usuarios activos mensuales. Lo que diferencia ese corpus de otros datasets de video es su naturaleza interactiva y en primera persona: no son grabaciones pasivas, sino registros de cómo usuarios reales toman decisiones, se mueven y reaccionan en entornos digitales. General Intuition sostiene que eso lo convierte en un material ideal para entrenar razonamiento espacial y temporal en máquinas.
OpenAI intentó comprar Medal antes de la escisión
El valor estratégico de ese dataset no pasó desapercibido. Fuentes del sector señalan que OpenAI intentó adquirir Medal antes de que la startup se escindiera, y otros laboratorios de IA también se habrían acercado con interés. Ninguna de esas conversaciones derivó en una venta.
General Intuition fue fundada por Pim de Witte, cofundador de Medal, junto a Eloi Alonso, Adam Jelley y Vincent Micheli, tres investigadores con experiencia en modelado de mundos virtuales y simulación. El equipo apuesta a que su combinación de datos propios y expertise técnico les da una ventaja difícil de replicar.
Los world models se aceleran y la compañía apunta a agentes propios
Los world models, modelos capaces de simular entornos físicos o digitales con coherencia espacial y temporal, son uno de los campos que más actividad están viendo en la industria de la IA. Runway, Decart y World Labs lanzaron recientemente sus propias versiones. Google, por su parte, avanzó con Genie 3, su modelo de mundos, que comenzó a integrar datos de Google Maps para sumar capas de simulación del mundo real.
La mayoría de esas compañías ve en los videojuegos y en el entrenamiento de robots los casos de uso comerciales más inmediatos. General Intuition comparte esa visión, pero con una diferencia clave en el modelo de negocio: no busca vender world models ni herramientas de simulación a terceros. Su objetivo es construir esos modelos para entrenar agentes de IA propios. Los agentes son el producto final, no los modelos que los generan. Esa distinción implica que la startup necesita más tiempo y capital antes de generar ingresos, pero también que retiene mayor control sobre el valor que crea.
Un nuevo producto está previsto entre agosto y octubre
Los fondos de esta ronda se destinarían principalmente a escalar la capacidad de cómputo y los chips especializados, como GPU, necesarios para entrenar modelos de esta escala. Según una fuente familiarizada con los planes de la compañía, General Intuition apunta a lanzar un nuevo producto antes de que termine el verano del hemisferio norte o a principios del otoño, es decir, entre agosto y octubre de este año. La naturaleza exacta de ese producto todavía no se conoce de manera oficial.
Si la ronda se cierra en los términos discutidos, General Intuition se posicionaría como una de las startups de IA con mayor crecimiento de valuación durante 2025, en un contexto en el que el capital sigue fluyendo hacia proyectos que combinan datos propios y modelos de razonamiento físico o espacial.
